데이터베이스 연동

Python은 웹 개발, 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 널리 사용되는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Python의 주요 기능 중 하나는 다양한 유형의 데이터베이스와 상호 작용하는 기능입니다. SQLAlchemy와 같은 라이브러리 덕분에 Python은 MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle과 같은 데이터베이스와 쉽게 통신할 수 있습니다.

SQLAlchemy란 무엇입니까?

SQLAlchemy는 데이터베이스에 연결하기 위한 높은 수준의 인터페이스를 제공하는 Python용 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. 이를 통해 Python 개발자는 SQL 문을 직접 작성하는 대신 Python 개체를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. SQLAlchemy는 강력한 기능, 유연성 및 사용 편의성으로 인해 Python 커뮤니티에서 널리 사용됩니다.

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 연결

SQLAlchemy를 사용하는 첫 번째 단계는 데이터베이스에 대한 연결을 설정하는 것입니다. 연결은 create_engine 클래스의 인스턴스를 만들고 연결 문자열을 인수로 전달하여 설정됩니다. 연결 문자열에는 호스트 이름, 포트 번호, 사용자 이름, 암호 및 데이터베이스 이름과 같이 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 필수 정보가 포함되어 있습니다.

예를 들어 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql://username:password@hostname:port/database_name')

연결이 설정되면 SQLAlchemy를 사용하여 테이블 생성, 데이터 삽입, 데이터 업데이트 및 데이터 쿼리와 같은 데이터베이스에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

SQLAlchemy를 사용하여 테이블 만들기

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 테이블을 생성하는 것은 간단합니다. 먼저 테이블 스키마를 나타내는 Python 클래스를 정의한 다음 MetaData 클래스의 create_all 메서드를 사용하여 테이블을 생성합니다. < /p>

예를 들어 id, name 및 < 3개의 열이 있는 users라는 테이블을 생성하려면 code>email, 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String, MetaData, Table

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(50)),
    Column('email', String(120))
)

metadata.create_all(engine)

위의 코드는 id, name 및 < 세 개의 열이 있는 users라는 테이블을 생성합니다. 코드>이메일</코드>. id 열은 테이블의 기본 키입니다.

SQLAlchemy를 사용하여 데이터 삽입

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입하는 것도 간단합니다. 먼저 테이블을 나타내는 Table 클래스의 인스턴스를 만든 다음 insert 메서드를 사용하여 테이블에 데이터를 삽입합니다.</p >

예를 들어 users 테이블에 새 행을 삽입하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

insert_stmt = users.insert().values(name='John Doe', email='john.doe@example.com')
engine.execute(insert_stmt)

위의 코드는 값이 'John Doe' 및 'john.doe인 users 테이블에 새 행을 삽입합니다. name 및 email 열에 각각 @example.com'.</

SQLAlchemy를 사용하여 데이터 업데이트

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스의 데이터 업데이트는 Table 클래스의 update 메서드를 사용하여 수행됩니다. where 메서드를 사용하여 업데이트 조건을 지정할 수 있습니다.

예를 들어 id=1인 사용자의 이메일을 업데이트하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

update_stmt = users.update().where(users.c.id == 1).values(email='new-email@example.com')
engine.execute(update_stmt)

위의 코드는 id=1인 사용자의 이메일을 'new-email@example.com'으로 업데이트합니다. < /p>

SQLAlchemy를 사용하여 데이터 쿼리

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 쿼리 하는 것은 Table 클래스의 select 메서드를 사용하여 수행됩니다. columns 메서드를 사용하여 선택할 열을 지정할 수 있으며 where 메서드를 사용하여 쿼리 조건을 지정할 수 있습니다.

예를 들어 users 테이블에서 모든 행을 선택하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

select_stmt = users.select()
result = engine.execute(select_stmt)

for row in result:
    print(row)

위 코드는 users 테이블에서 모든 행을 선택하여 콘솔에 출력합니다.

결론

Python은 SQLAlchemy와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 작업을 위한 강력한 인터페이스를 제공합니다. SQLAlchemy를 통해 Python 개발자는 Python 개체를 사용하여 다양한 유형의 데이터베이스에 쉽게 연결하고, 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 데이터를 업데이트하고, 데이터를 쿼리 할 수 있습니다. SQLAlchemy는 강력한 기능, 유연성 및 사용 편의성으로 인해 Python 커뮤니티에서 널리 사용됩니다.

 

FAQ

1. SQLAlchemy란 무엇입니까?

SQLAlchemy는 데이터베이스에 연결하기 위한 높은 수준의 인터페이스를 제공하는 Python용 ORM(개체 관계형 매핑) 라이브러리입니다.

2. SQLAlchemy와 함께 사용할 수 있는 데이터베이스 유형은 무엇입니까?

SQLAlchemy는 특히 MySQL, PostgreSQL, SQLite 및 Oracle과 같은 데이터베이스와 함께 사용할 수 있습니다.

3. SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 어떻게 연결합니까?

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에 연결하려면 먼저 create_engine 클래스의 인스턴스를 만들고 연결 문자열을 인수로 전달합니다.

4. SQLAlchemy를 사용하여 어떻게 테이블을 생성합니까?

SQLAlchemy를 사용하여 테이블을 만들려면 테이블 스키마를 나타내는 Python 클래스를 정의한 다음 MetaData의 create_all 메서드를 사용합니다. > 테이블을 생성하는 클래스입니다.

5. SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 어떻게 쿼리 합니까?

SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 쿼리 하려면 Table 클래스의 select 메서드를 사용하고 선택할 열과 조건을 지정합니다.